Recuadro III-36
IMPACTO AMBIENTAL DE LA IA
Nota: GPUs (unidad de procesamiento gráfico) y CPUs (unidad central de procesamiento),
Fuente: elaboración propia a partir de Miteco, Programa Nacional de Algoritmos Verdes.
CONSUMO ENERGÉTICO:
los centros de datos (CDs)
• Consumo de energía: entre el 10% y el 20% del total, que puede aumentar al 70%.
• Consumo de electricidad: entre un 2 y un 3% del total (USA).
• Utilizan entre un 40-50% de su energía para alimentar los servidores y 30-40% para enfriarlos.
• Se prevé que las renovables cubran el 40% de su demanda energética.
EMISIONES GEI (estimadas):
etapas de entrenamiento IA
• Fabricación de equipos: 22,2% del total (11,2 toneladas de CO2).
• Consumo dinámico: 48,9% (24,69 toneladas de CO2).
• Consumo inactivo: 28,9% (14,6 toneladas de CO2).
• Construcción de CDs: hasta el 8% de las emisiones globales de CO2.
CONSUMO INTENSIVO DE AGUA:
en CDs
• Los CDs pueden utilizar entre 0,18 y 1,1 litros de agua por kWh de energía consumida.
• De media un CD de hiperescala puede utilizar hasta 2,1 millones de litros de agua al día.
• GPT-3 consume unos 500 ml de agua por cada 10 a 50 consultas.
• La Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) utiliza 157.000 ton de agua/día.
Retos:
• Agotamiento recursos locales: presión recursos hídricos zonas áridas (Desierto Arizona).
• Competencia por agua limpia para abastecimiento.
CONSUMO DE MINERALES:
en fabricación semiconductores para GPUs y CPUs
Silicio: principal componente, al que se añaden otros metales y minerales que mejoran su conductividad y durabilidad:
• metales comunes: aluminio y cobre;
• minerales raros y estratégicos: tantalio, litio, galio, germanio, cobalto, paladio y tungsteno.
Retos:
• Extracción intensiva: se requiere procesar cientos de toneladas de roca por tonelada de mineral puro.
• Minerales de conflicto: cobalto y tungsteno provienen de regiones afectadas por conflictos armados.
