• Transparencia y rendición de cuentas: las decisiones tomadas por sistemas de IA deben ser comprensibles, auditables y sujetas a supervisión humana.

• Justicia e inclusión, evitando la discriminación, haciendo que los beneficios de la IA sean accesibles para todos, y promoviendo diversidad cultural.

• Sostenibilidad ambiental: los sistemas de IA deben ser diseñados para proteger el medio ambiente y apoyar los Objetivos de Desarrollo Sostenible.

• Privacidad y gobernanza de datos: la protección de datos personales debe estar garantizada durante todo el ciclo de vida de los sistemas de IA.

• Seguridad y mitigación de riesgos: se prioriza el desarrollo de sistemas seguros queminimicen riesgos para las personas y el entorno.

• Evaluación ética: los países deben implementar metodologías para evaluar el impacto ético de la IA en sus contextos específicos.

• Educación y sensibilización: se debe fomentar la alfabetización digital y ética en IA para aumentar la comprensión pública sobre su uso responsable.

• Colaboración internacional: promueve cooperación global en investigación, desarrollo e implementación ética de la IA.

• Supervisión humana: la responsabilidad última debe recaer en las personas, asegurando que las tecnologías no sustituyan la rendición de cuentas humana.